Deepseek R1 是⽀持复杂推理、多模态处理、技术⽂档⽣成的⾼性能通⽤⼤语⾔模型。本⼿册
为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅
案及完整671B MoE模型的Ollama部署⽅法。
核⼼提示：
个⼈⽤户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极⾼且运维复杂。
企业⽤户：需专业团队⽀持，部署前需评估ROI（投资回报率）。
1、模型参数与硬件对应表
| 模型参数 | Windows配置要求 | Mac配置要求 | 适用场景 |
| 1.5B | RAM: 4GB GPU: 集成显卡/现代CPU 存储: 5GB | 内存: 8GB （M1/M2/M3） 存储: 5GB | 简单⽂本⽣成、基础代码补全 |
| 7B | RAM: 8-10GB GPU: GTX 1680（4-bit量 化） 存储: 8GB | 内存: 16GB（M2 Pro/M3） 存储: 8GB | 中等复杂度问答、代码调试 |
| 14B | RAM: 24GB GPU: RTX 3090（24GB VRAM） 存储: 20GB | 内存: 32GB（M3 Max） 存储: 20GB | 复杂推理、技术⽂档⽣成 |
| 32B+ | 企业级部署（需多卡并联） | 暂不⽀持 | 科研计算、⼤规模数据处理 |
2、算⼒需求分析
| 模型 | 参数规模 | 计算精度 | 最低现存要求 | 最低算力要求 |
| DeepSeek-R1 (671B) | 671B | FP8 | ≥890GB | 2XE9680（16H20 GPU） |
| DeepSeek-R1-Distill- 70B | 70B | BF16 | ≥180GB | 4L20 或 2H20 GPU |
1、国内生态合作伙伴动态
| 企业 | 适配内容 | 性能对标（vs NVIDIA) |
| 华为昇 腾 | 昇腾910B原⽣⽀持R1全系列，提供端到端推理优化⽅案 | 等效A100（FP16） |
| 沐曦 GPU | MXN系列⽀持70B模型BF16推理，显存利⽤率提升30% | 等效RTX 3090 |
| 海光 DCU | 适配V3/R1模型，性能对标NVIDIA A100 | 等效A100（BF16） |
2、国产硬件推荐配置
| 模型参数 | 推荐方案 | 适用场景 |
| 1.5B | 太初T100加速卡 | 个⼈开发者原型验证 |
| 14B | 昆仑芯K200集群 | 企业级复杂任务推理 |
| 32B | 壁彻算⼒平台+昇腾910B集群 | 科研计算与多模态处理 |
1、国内云服务商推荐
| 平台 | 核心优势 | 使用场景 |
| 硅基流动 | 官⽅推荐API，低延迟，⽀持多模态模型 | 等效A100（FP16） |
| 腾讯云 | ⼀键部署+限时免费体验，⽀持VPC私有化 | 中⼩规模模型快速上线 |
| PPIO派欧云 | 企业级⾼并发推理 | 低成本尝鲜与测试 |
2、国际接入渠道（需魔法或外企上网环境）
英伟达NIM：企业级GPU集群部署
Groq：超低延迟推理
1、量化方案与模型选择
| 量化版本 | 文件体积 | 最低内存+显存需 求 | 适⽤场景 |
| DeepSeek-R1-UD- IQ1_M | 158 GB | ≥200 GB | 消费级硬件（如Mac Studio） |
| DeepSeek-R1-Q4_K_M | 404 GB | ≥500 GB | ⾼性能服务器/云GPU |
下载地址
HuggingFace模型库
Unsloth AI官⽅说明 https://www.unsloth.ai/